L’ancien directeur de l’IA de Tesla, Andrej Karpathy, a reçu le prestigieux prix WTF Innovators Award pour ses contributions remarquables aux domaines des réseaux neuronaux profonds et de la vision par ordinateur. L’ancien dirigeant de Tesla a également été félicité pour la poursuite de ses recherches visant à rendre l’IA plus efficace pour l’humanité.
QuHarrison Terry, le présentateur du prix, a félicité Karpathy pour ses recherches et ses réalisations significatives. Dans le cadre de cette reconnaissance, Karpathy a reçu un cadeau spécial sous la forme d’une chanson intitulée « Andrej Slide », produite par Nimso et interprétée par QuHarrison Terry et Genesis Renji.
Karpathy s’est fait connaître grâce à son rôle central de directeur principal de l’IA chez Tesla, où il a dirigé l’équipe de vision artificielle responsable de la conception du système Autopilot de Tesla. Avant de travailler pour le constructeur de véhicules électriques, il a été chercheur et membre fondateur d’OpenAI. Au début de l’année 2023, il a rejoint OpenAI pour mettre ses compétences au service des projets de la startup.
« Andrej Karpathy est au cœur du développement de systèmes qui permettent aux ordinateurs de « voir ». C’est grâce à son dévouement à ce domaine de recherche que nous sommes sur le point d’avoir des voitures autonomes qui se conduisent toutes seules sur la route. Maintenant qu’il est de retour à l’OpenAI pour travailler sur un projet de type JARVIS, j’imagine qu’il travaille sur des modèles de langage multimodaux et qu’il imprègne GPT de vision. Il a donné au monde Autopilot et travaille maintenant sur un assistant intelligent à l’OpenAI, c’est pourquoi il devrait être sur le radar de tout le monde », a déclaré Terry dans un communiqué de presse.
Lorsqu’il était étudiant diplômé à Stanford, M. Karpathy a étendu les techniques de développement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), qui imitent étroitement la structure des neurones du cortex visuel. Ses recherches ont élargi les capacités de reconnaissance visuelle des systèmes d’intelligence artificielle, leur permettant de comprendre des scènes complexes et de reconnaître plusieurs objets. Ces avancées ont joué un rôle essentiel dans le succès du système Autopilot de Tesla, qui utilise conjointement de nombreux réseaux neuronaux profonds.
Les contributions de Karpathy au domaine ont également conduit à la création du premier cours d’apprentissage profond de Stanford, CS231n, qui reste à ce jour l’un des cours les plus importants et les plus influents de l’université.
Écoutez la « diapositive d’Andrej » ici.
