Tesla se prépare à étendre son programme pilote de Robotaxi à Austin, au Texas, avec un service de conduite autonome qui couvrira une plus grande partie de la ville ce week-end. Le PDG a partagé cette mise à jour dans un post sur la plateforme de médias sociaux X, où il a également mentionné que l’entreprise envisage actuellement la région de la baie de San Francisco comme emplacement pour le prochain programme pilote de Robotaxi de Tesla.
Le programme pilote de Robotaxi en pleine croissance
Le service de Robotaxi de Tesla a été lancé pour la première fois à Austin le mois dernier dans le cadre d’un programme de test. Bien que les véhicules fonctionnent sans humain au volant, un employé de Tesla se trouve actuellement sur le siège passager avant pour surveiller les performances du véhicule. Les retours sur le programme pilote de Robotaxi de Tesla sont très positifs, certains utilisateurs louant les véhicules pour leurs trajets fluides et confortables.
Dans un post ultérieur sur X, Musk a également déclaré que Tesla était en train de demander l’approbation réglementaire pour commencer à faire fonctionner des Robotaxis dans la région de la baie, ajoutant qu’un lancement pourrait avoir lieu dans « un mois ou deux ». L’expansion en Californie serait une étape marquante pour Tesla, compte tenu de ses origines dans cet État.
Les performances de Grok 4 dans le dernier test sur les connaissances générales
Lors de l’évaluation intitulée « L’ultime examen de l’humanité », un test approfondi conçu pour évaluer les connaissances générales, Grok 4 a obtenu un score de 25,4 % sans utiliser d’outils externes, surpassant o3 d’OpenAI (haut), qui a obtenu 21 %, et Gemini 2.5 Pro, avec un score de 21,6 %. Lorsqu’il est équipé d’outils, Grok 4 Heavy a obtenu un score de 44,4 %, le plaçant en tête des modèles dans cette catégorie. Pour donner un contexte, Gemini 2.5 Pro avec outils a obtenu un score de 26,9 %, comme l’a noté un rapport de TechCrunch.
xAI a également souligné le système « multi-agent » de Grok 4 Heavy, qui permet à plusieurs instances du modèle de résoudre un problème en parallèle et de comparer les réponses, similaire à un groupe d’étude. Cette approche collaborative vise à améliorer à la fois le raisonnement et la précision dans des tâches complexes.
